白水| 吴堡| 政和| 阿城| 丰南| 正定| 河曲| 喀喇沁左翼| 华阴| 大洼| 开县| 泸溪| 蚌埠| 靖远| 陆良| 华宁| 龙州| 宾县| 连江| 龙岗| 宜昌| 张家川| 闵行| 镇原| 仪征| 旌德| 吴堡| 鹤岗| 上饶县| 萨嘎| 友好| 雁山| 惠州| 祥云| 尉氏| 湘乡| 黄龙| 屏南| 通江| 临清| 金湖| 清水河| 自贡| 花溪| 彰武| 博白| 荆州| 怀柔| 临县| 阿克陶| 东丰| 改则| 阳原| 招远| 闽清| 南郑| 北仑| 清丰| 德钦| 鲅鱼圈| 札达| 临朐| 辽阳市| 上林| 龙岗| 萨嘎| 巴塘| 青龙| 翼城| 叶城| 定远| 仁化| 头屯河| 霸州| 册亨| 博罗| 社旗| 疏勒| 和龙| 叶城| 靖州| 镇赉| 卢氏| 桐城| 靖远| 承德县| 特克斯| 富阳| 烈山| 尉氏| 安乡| 华安| 定边| 嵩明| 志丹| 白云| 阿鲁科尔沁旗| 潞西| 恒山| 科尔沁左翼后旗| 安义| 通化市| 天祝| 蓬安| 湖北| 凤凰| 莘县| 大宁| 青浦| 吴川| 桓台| 凌海| 松溪| 垦利| 新和| 樟树| 丰台| 武当山| 金溪| 鹤壁| 山东| 普宁| 南涧| 金川| 左贡| 淮北| 虞城| 金平| 宁城| 南京| 洛南| 正蓝旗| 博乐| 白城| 八一镇| 合川| 五大连池| 济南| 宁阳| 平阴| 大丰| 承德县| 福清| 丹巴| 公主岭| 景谷| 柳河| 三台| 华坪| 松阳| 友好| 且末| 江山| 昆明| 阿坝| 夏县| 余江| 洪雅| 乃东| 柘荣| 天津| 岗巴| 衡南| 磐安| 张掖| 武乡| 子洲| 喀什| 陆丰| 荔浦| 安塞| 济南| 广水| 惠州| 石林| 尚义| 临城| 翼城| 三明| 北辰| 岳阳市| 保靖| 永和| 夏河| 惠阳| 建德| 渠县| 仁怀| 戚墅堰| 碾子山| 元氏| 阜新市| 莱州| 沙河| 石拐| 胶南| 石泉| 乐安| 盱眙| 上思| 宜春| 建水| 项城| 兴和| 浦城| 上林| 朝阳市| 歙县| 常山| 池州| 乌马河| 濠江| 安宁| 和静| 余江| 宁波| 台安| 衡阳县| 嵊泗| 泰州| 南部| 黎城| 裕民| 麦盖提| 金口河| 广德| 梨树| 乌拉特前旗| 靖边| 辽阳县| 连山| 寿县| 缙云| 南通| 津市| 长丰| 青冈| 玛纳斯| 涉县| 青川| 铜陵县| 榆中| 小河| 零陵| 蔚县| 五营| 路桥| 玉田| 博野| 忠县| 东莞| 肃北| 岑溪| 东兴| 襄樊| 南澳| 浦江| 临沂| 鄂州| 上虞| 乌海| 湾里| 南岳|

违规帮11户骗房 合肥多名社区“蚁贪”因拆迁落马

2019-05-27 05:03 来源:北京视窗

  违规帮11户骗房 合肥多名社区“蚁贪”因拆迁落马

  据温江区交通运输局相关负责人介绍,该项目自2017年初开工以来,推进顺利,目前已进入攻坚克难重要冲刺阶段,预计今年下半年建成通车。(记者余如波)

他们有怎样的具体感受?该怎样更充分地认识“二李”藏书乃至他们的精神世界?记者随机采访到读者、参展者,以及四川省图书馆,李劼人故居纪念馆的相关人士。在全国率先成立新经济发展委员会,制定精准政策体系,搭建共赢合作平台,创新要素供给模式……适宜的政策有如甘霖,短短一年时间,万户新经济企业如雨后春笋般破土而出。

  这尊石像的发现在学界引起轰动,它用事实证明李冰组织修建都江堰的历史是完全可靠的。  水井街酒坊遗址,上启元末明初,下至当今,延续600年从未间断生产。

    4.成都交警继续推出,提前登记备案的送考、监考车辆不实施尾号限行措施的高考便民举措。永宁互通立交共拟建6条匝道,两条为收费站进入绕城高速(四环路)匝道,两条为绕城高速(四环路)进入收费站匝道。

  其次,贷款额度可不受现行计算公式的限制,且贷款期限可延长。

    “飞机有空姐,动车有动妹儿,我们成渝大巴也有巴妹儿。

    成彭高速原设计通行容量是万辆/日,在2016年启动改造前,日均通行车流量超4万辆,节假日等高峰时段,日均车流量达到7万辆。与往年中考不同,今年成都中考出现了三处“微调”:首先是把天府新区、成都高新区、锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区作为一个招生区域,俗称“5+2”,其余15个区(市)县各作为一个招生区域,并规定公办普通高中未经批准,一律不准跨区域招生。

    栽下梧桐树,引得凤凰来。

  在治水英雄李冰面前,心怀景仰的他亲笔书写了“二王庙”几个苍劲大字。  市旅游局局长多央娜姆介绍,将调整优化全市乡村旅游产业结构和空间布局,建设沿龙门山、环龙泉山、环都市区乡村旅游带和“三环七带”天府绿道旅游带,打造都江堰精华灌区旅游群和龙门山、邛崃山系旅游区。

  “我希望进一步巩固我们已有的合作关系,加强教育领域的合作就是共同培养未来一代。

  本次艺术节在安仁古镇上演,将推动安仁古镇布局文博、演艺、教育等多种产业。

  “未来,全市规划形成一个‘综合管廊系统’,规划综合管廊总长约1084公里。为有效避免该情况,武侯区民政局推出了“智慧民政”平台,该平台于今日(4月20日)上线,这也是成都市首个开通的手机端“婚姻登记预审”系统。

  

  违规帮11户骗房 合肥多名社区“蚁贪”因拆迁落马

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-05-2709:44分类:动态
“听说可以免费看省油灯、临邛杯等文物,还可以购买邛酒、邛茶、邛竹等文创产品。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

姜家坡 田家 浙江慈溪市匡堰镇 杜寨村委会 金仙镇
上河街街道 欣园小区西 白依乡 广厚乡 联纺东街道